在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。具體如PCB印刷電路:各類生產印刷電路板組裝技術、設備;單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料;輔助設施以及耗材、油墨、藥劑、配件;電子封裝技術與設備;絲網印刷設備及絲網周邊材料等。SMT表面貼裝:SMT工藝與設備、焊接設備、測試儀器、返修設備及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等;再流焊機、波峰焊機及自動化生產線設備。電子生產加工設備:電子元件制造設備、半導體及集成電路制造設備、元器件成型設備、電子工模具。機器視覺系統還在質量檢測的各個方面已經得到了廣泛的應用，并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。除此之外，機器視覺還用于其他各個領域。

在現代化的大生產之中，視覺檢測往往是不可缺少的環節。比如，航空航天電器元件的篩選、食品包裝安全、顯示器玻璃、手機外觀、印刷品、薄膜、金屬帶材、汽車零件、電路板線路、藥品包裝的正誤、IC字符印刷的質量、電路板焊接的好壞等等，都需要眾多的檢測工人，通過肉眼或結合顯微鏡進行觀測檢驗。隨著社會科技化、機械化的發展，機器將會代替人工進行機械性的工作，因此，機器視覺將在未來會有更好的發展前景。

海維鑫系統

圖片墻：

即時顯示缺陷，以不同顏色提示嚴重程度，標注缺陷的類別、位置、面積等信息（可根據用戶要求標注特殊文字）；

單擊缺陷圖片，可放大查看圖片，在保證清晰度的情況下，可連續放大缺陷倍數；

具備回放功能，方便歷史查看。

分布圖：

動態顯示缺陷范圍并用不同顏別類型，是缺陷嚴重程度及分布位置的概略圖

分布圖可放大縮小，體現局部或整體信息。

海維鑫科技研發中心于 2017 開始立項到 2019 年 7 月年通過項目測試止，經過近兩年的開發，自主研發出針對簾子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系統，該系統基本取代人工對簾子布品質定等。

在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。