數(shù)字化運維的作用

利用新一代信息技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各部門的連接、企業(yè)與用戶的連接、企業(yè)與上下游供應(yīng)商的連接，乃至未來企業(yè)與整個社會的連接。

具體到財務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域，就要將財務(wù)流程與業(yè)務(wù)流程和管理流程完全連接起來，實現(xiàn)全流程的“互聯(lián)網(wǎng)化”，并基于互聯(lián)網(wǎng)打通內(nèi)外，連接內(nèi)外，重構(gòu)財務(wù)流程，并使后端財務(wù)和前端交易能夠在線同步進行。

數(shù)字化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。要實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化就要打通、全過程、全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)實時流動與共享，并實現(xiàn)信息技術(shù)與財務(wù)管理的真正融合。

數(shù)字化運維概念

智能運維（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以來，AI 技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到運維領(lǐng)域。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的高速發(fā)展和普及，AIOps這個名詞的出現(xiàn)頻率不斷提升，大有不AIOps 就要落伍的感覺。

但是，真正想把 AIOps 的先進理念落實到運維體系中，產(chǎn)生實際有效的效果，并不是輕而易舉的事。理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。

究其原因，很大程度上源于一個AI 領(lǐng)域中普遍存在的誤區(qū)，那就是對各種機器學習、深度學習的算法、模型過于期待和，而忽略或低估了數(shù)據(jù)準備和數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。

數(shù)字化運維的價值

“先研發(fā)之憂而憂，后業(yè)務(wù)之樂而樂；起早與貪黑齊飛，調(diào)休共假期待定”，這就是我們對傳統(tǒng)運維的固有認知。

傳統(tǒng)IT運維工作可以用“背鍋俠”來形容，很多企業(yè)的系統(tǒng)出現(xiàn)故障，時間總是找運維部門解決問題。作為“互聯(lián)網(wǎng)消防兵”，運維工作通常為忙碌，就如像消防員一樣，時刻保持警惕，準備著救急救火。

但伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)越來越多，越來越復雜，傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)與保障方式已不能適應(yīng)新需求的變化。能夠讓運維產(chǎn)生更多價值，提升運維人員效率的數(shù)字化運維呼之欲出。