數(shù)據(jù)治理主動(dòng)型治理

主動(dòng)數(shù)據(jù)治理的個(gè)優(yōu)勢(shì)是可在根源獲得主數(shù)據(jù)。具有嚴(yán)格的“搜索后再創(chuàng)建”功能和強(qiáng)大的業(yè)務(wù)規(guī)則，確保關(guān)鍵字段填充經(jīng)過批準(zhǔn)的值列表或依據(jù)第三方數(shù)據(jù)驗(yàn)證過，新記錄的初始質(zhì)量級(jí)別將非常高。

主數(shù)據(jù)管理工作通常著重于數(shù)據(jù)質(zhì)量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果 MDM 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量初始級(jí)別非常高，并且如果您不會(huì)通過從 CRM 或 ERP 源系統(tǒng)中傳入不、不完整或不一致的數(shù)據(jù)來連續(xù)污染系統(tǒng)，則主數(shù)據(jù)管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動(dòng)數(shù)據(jù)治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認(rèn)證以及通過中間件發(fā)布到企業(yè)其余領(lǐng)域之間的所有時(shí)間延遲。由用戶友好的前端支持的主動(dòng)數(shù)據(jù)治理可將數(shù)據(jù)直接錄入到多領(lǐng)域 MDM 系統(tǒng)中，可應(yīng)用所有典型的業(yè)務(wù)規(guī)則，以整理、匹配和合并數(shù)據(jù)。當(dāng)初始數(shù)據(jù)錄入經(jīng)過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數(shù)據(jù)管理員通過企業(yè)總線將更新發(fā)布到組織的其它領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)治理讓數(shù)據(jù)更安全

這是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)也很棘手的問題。大家都知道數(shù)據(jù)安全的重要性，都要做數(shù)據(jù)安全，也知道數(shù)據(jù)安全的幾種思路方法，然而真正要做的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)根本無從下手，只能參考其它同類企業(yè)，人家采購了什么，自己就采購什么，或者監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求做什么，就采購什么。至于數(shù)據(jù)安全軟件買來怎么用，或者究竟能派上多大用場(chǎng)，沒人能說得清。其實(shí)，造成這種局面的本質(zhì)原因就是企業(yè)對(duì)自身的數(shù)據(jù)缺乏認(rèn)知，解決了數(shù)據(jù)認(rèn)知問題，數(shù)據(jù)安全的落地便是水到渠成的了。所以，與其談?wù)撛撊绾巫鰯?shù)據(jù)安全，不如談?wù)勗撊绾翁嵘龜?shù)據(jù)認(rèn)知能力。

派客動(dòng)力數(shù)據(jù)治理方面實(shí)力

確保業(yè)務(wù)對(duì)象完整性：基于完整的業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行脫敏操作，確保不破壞數(shù)據(jù)的二義性以及業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性。內(nèi)置多種脫敏算法：系統(tǒng)內(nèi)包含函數(shù)、初級(jí)、算法模式，用戶可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，對(duì)敏感數(shù)據(jù)通過自定義算法生成規(guī)則從而使敏感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為虛構(gòu)數(shù)據(jù)。同時(shí)支持抽取式、本庫脫敏：系統(tǒng)支持抽取式脫敏和本庫脫敏兩種方式，是業(yè)內(nèi)一款同時(shí)支持抽取式不落地脫敏以及就地脫敏兩種模式的脫敏系統(tǒng)。任務(wù)監(jiān)控：用戶可通過監(jiān)控監(jiān)測(cè)所有計(jì)劃開展的任務(wù)進(jìn)度、包括測(cè)試數(shù)據(jù)抽取、子集抽取和發(fā)現(xiàn)、脫敏任務(wù)等。